블로그

Aug 03, 2023

Google이 AI를 통해 이 기사의 냄새를 맡기를 원하는 이유

모든 신체 감각 중에서 아마도 냄새보다 더 강력한 것은 없을 것입니다. 오래된 불꽃에서 향수나 향수 냄새를 맡아보세요. 아니면 처음 사랑에 빠졌을 때의 책 페이지

모든 신체 감각 중에서 아마도 냄새보다 더 강력한 것은 없을 것입니다. 오래된 불꽃에서 향수나 향수 냄새를 맡아보세요. 또는 처음 독서와 사랑에 빠졌을 때의 책 페이지. 아니면 토요일 아침에 갓 깎은 잔디. 갑자기 당신은 그 향기를 처음 경험하고 처음 알았던 시간과 장소로 돌아가게 됩니다.

그 이유는 후각을 처리하는 두뇌 부분인 후각 구근이 기억을 담당하는 영역과 매우 가깝기 때문입니다. 즉, 오랜 과거의 강한 감정과 기억을 불러일으키는 데 믿을 수 없을 정도로 강력하다는 의미입니다.

하지만 냄새는 강력하기는 하지만 오랫동안 과학자들을 당황하게 만들었고 심지어 피하기도 했던 감각입니다. 우리는 분자가 왜 냄새를 생성하는지 아직 완전히 이해하지 못합니다. 그래서 광경이나 소리와는 달리 냄새는 디지털화할 수 없었습니다. 이는 문자 그대로 숫자를 사용하여 디지털 형식으로 변환할 수 있음을 의미합니다.

향수나 책, 갓 자른 풀에 대해 다시 생각해 보세요. 이는 냄새를 일련의 숫자로 변환하고 컴퓨터에 저장하여 다시 경험할 수 있도록 하는 방법입니다.

이 작은 장치는 Zuckerberg의 메타버스에 냄새를 가져올 수 있습니다.

펜실베이니아 주 필라델피아에 있는 Monell Chemical Senses Center의 후각 연구자인 Joel Mainland는 The Daily Beast에 "휴대폰은 이미지와 소리를 쉽게 공유할 수 있습니다."라고 말했습니다. "파괴하지 않고도 보관하고 계속해서 볼 수 있지만 냄새로는 그렇게 할 수 없습니다."

그렇게 할 수 있다는 것은 신경과학계에 있어서 향기로운 혁명이 될 것입니다. 사람들이 디지털 형식으로 서로 냄새를 공유할 수 있게 함으로써 실제 냄새-시각을 만드는 것 외에도 음식, 향수, 모기 구충제에 대한 새로운 냄새와 맛의 개발로 이어질 수 있습니다. 또는 질병을 식별하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

Monell의 연구원과 Google이 지원하는 후각 AI 스타트업 Osmo는 분자를 통해 화학 물질의 냄새를 정확하게 설명할 수 있는 기계 학습 모델을 만들었습니다. 연구팀은 AI가 인간보다 냄새를 더 잘, 더 정확하게 묘사할 수도 있다는 사실을 발견했습니다. 목요일 사이언스(Science) 저널에 자세히 설명된 이 획기적인 기술은 냄새를 디지털화하려는 탐구에서 중요한 진전입니다.

“우리는 레코드 냄새 같은 일을 하고 그것을 공유하고 싶습니다.”라고 논문의 공동 저자인 Mainland가 말했습니다. “우리는 또한 냄새를 지정하여 질병 진단, 맛 정량화, [악취] 방해, 이전에 합성된 적이 없는 냄새를 나타내는 분자 식별, 현재 맛과 향의 분자 최적화 등의 작업을 수행할 수 있기를 원합니다. 좀 더 환경 친화적이 되도록 노력하겠습니다.”

메타버스를 새로운 냄새와 설렘의 세계로 만들기 위한 탐구

이 모델은 5,000가지 냄새의 분자 구조와 향기 설명자가 포함된 데이터세트를 통해 훈련되었습니다. 연구자들은 본질적으로 분자 모양으로 모델을 자극하고 해당 분자의 냄새가 무엇인지 설명할 수 있기를 원했습니다.

그런 다음 팀은 15명의 인간 참가자 그룹에게 400개의 냄새 물질 세트와 이를 설명하는 55개의 단어 세트를 제공했습니다. 그 단어에는 민트, 오존, 마늘, 곰팡이 같은 것들이 포함되었습니다. 참가자들은 또한 냄새를 인식하는 방법과 가장 적절한 설명어를 선택하는 방법에 대한 교육을 받았습니다.

패널리스트와 AI 모두 냄새에 대한 용어를 1~5단계로 적용하는 임무를 맡았습니다. 예를 들어, 참가자는 분자를 매우 마늘 냄새가 나고(5) 약간 달콤하다고 설명할 수 있습니다(3). 결국 AI는 어떤 패널리스트보다 냄새를 더 정확하게 설명하여 평균 참가자보다 53% 더 나은 성능을 발휘했습니다.

Mainland는 “이것은 분자를 더 잘 표현하기 위해 개발된 것입니다.”라고 설명했습니다. "더 큰 데이터 세트와 새로운 모델 아키텍처를 결합하면 패널에 있는 사람을 컴퓨터로 대체하고 냄새를 설명하는 능력을 향상시킬 수 있을 정도로 성능이 정말 향상되었습니다."

군의 AI 채용은 이미 시작됐다